L'ascesa delle fotocamere digitali e il passaggio ai formati di foto digitali hanno reso le manipolazioni delle immagini molto più facili. Ora tutti possono avviare Photoshop o uno strumento analogo per apportare modifiche alle foto che non sono rilevabili per l'occhio umano. Spesso, viene utilizzato per ottimizzare l'output, ad esempio aumentare il livello di luminosità di un'area o rimuovere una talpa da una faccia.
Alcuni lo usano per modifiche su larga scala, ad esempio rimuovendo le persone dalle immagini o posizionando altri oggetti nelle foto. Questo non è un problema se questo viene divulgato, ma di solito non è così. Ciò è particolarmente importante nella pubblicità, in quanto potrebbe dare l'impressione sbagliata di un prodotto.
Nel 2010 ho esaminato il servizio Web di analisi del livello di errore che è possibile utilizzare per analizzare le foto per le modifiche. Sembra che questo servizio verrà presto chiuso.
FotoForensics è stato creato per colmare il vuoto che sta lasciando su Internet. Il nuovo servizio migliora il vecchio in diversi modi. Supporta entrambi i formati di immagine jpg e png e ti consente non solo di caricare una foto dal tuo computer, ma anche di analizzare una foto che è già ospitata su Internet.
Tutto quello che devi fare per iniziare è selezionare entrambe le opzioni. Il programma elabora l'immagine selezionata e visualizza i risultati nella pagina successiva.
Questo non ti gioverà se non sai come interpretare i risultati.
Le immagini JPEG utilizzano un sistema di compressione con perdita. Ogni ricodifica (resave) dell'immagine aggiunge più perdita di qualità all'immagine. Nello specifico, l'algoritmo JPEG funziona su una griglia di 8x8 pixel. Ogni quadrato 8x8 è compresso in modo indipendente. Se l'immagine è completamente non modificata, tutti i quadrati 8x8 dovrebbero avere potenziali errori simili. Se l'immagine non è modificata e viene salvata, ogni quadrato dovrebbe degradarsi approssimativamente alla stessa velocità.
ELA salva l'immagine ad un livello di qualità JPEG specificato. Questo nuovo salvataggio introduce una quantità nota di errore nell'intera immagine. L'immagine salvata viene quindi confrontata con l'immagine originale.
Se un'immagine viene modificata, ogni quadrato 8x8 toccato dalla modifica dovrebbe presentare un potenziale di errore superiore rispetto al resto dell'immagine. Le aree modificate verranno visualizzate con un livello di errore potenziale più elevato.
Una buona guida introduttiva è il tutorial sul sito Web Foto Forensics che mostra diversi livelli di modifica con foto di esempio.
